Explorar modelos

Una edición FP8 del modelo de chat Qwen3 de 8B, con modos de razonamiento y respuesta directa.

Genera texto continuando una instrucción escrita.

Genera texto continuando una instrucción escrita.

Un modelo de 4B dedicado al razonamiento paso a paso, con contexto nativo de 256K tokens.

Evalúa qué tan bien coincide un fragmento con una consulta de búsqueda.

Evalúa qué tan bien coincide un fragmento con una consulta de búsqueda.

Un modelo de instrucciones de 3.8B para razonamiento y llamadas a funciones, con contexto de 128K tokens.

Un modelo de instrucciones de 3.8B para código y razonamiento, con una ventana de contexto de 128K tokens.

Un modelo de instrucciones en inglés de 3.8B para razonamiento y código, con una ventana de contexto de 4K tokens.

Un modelo de instrucciones en inglés de 3.8B que activa 1.1B de parámetros por token.

Compara una imagen con etiquetas escritas que proporcionas.

Convierte texto en listas de números para búsquedas y comparaciones de significado.

Un modelo de chat de 11B optimizado para polaco, cuantizado con AWQ.

Un modelo de código de 3B para escribir y corregir código fuente.

Evalúa qué tan bien coincide un fragmento con una consulta de búsqueda.

Un modelo de chat de 3B con razonamiento opcional y compatibilidad con seis idiomas.

Una edición AWQ del modelo de chat Qwen3 de 8B, con modos de razonamiento y respuesta directa.

Una edición AWQ de un modelo de 7B para escribir y corregir código.

Una edición GPTQ de un modelo de 7B para escribir y corregir código.

Una edición de 4 bits de un modelo de chat multilingüe de 7B para escribir y generar JSON estructurado.

Un modelo de chat en inglés y coreano de 7.8B en AWQ, con una ventana de contexto de 32K tokens.

Una edición FP8 del modelo de respuestas directas Qwen3 de 4B, con contexto nativo de 256K tokens.

Un modelo de chat de 8B con mezcla de expertos en GGUF, con 1.5B de parámetros activos.

Encuentra objetos en una imagen y marca sus ubicaciones.