Explorar modelos

Responde a una instrucción escrita usando información de una imagen.

Genera texto continuando una instrucción escrita.

Un modelo de chat de 4B con razonamiento opcional y compatibilidad con más de 100 idiomas.

Un modelo de chat de 4B para respuestas directas, con una ventana de contexto nativa de 256K tokens.

Genera texto continuando una instrucción escrita.

Evalúa qué tan bien coincide un fragmento con una consulta de búsqueda.

Un modelo de instrucciones de 3.8B para razonamiento y llamadas a funciones, con contexto de 128K tokens.

Un modelo de instrucciones en inglés de 3.8B que activa 1.1B de parámetros por token.

Compara una imagen con etiquetas escritas que proporcionas.

Un modelo para trabajar con imágenes y texto.

Un modelo de chat multilingüe de 3B para escribir y generar JSON estructurado.

Un modelo de chat de 3B con razonamiento opcional y compatibilidad con seis idiomas.

Una edición AWQ de un modelo de 7B para escribir y corregir código.

Un modelo de razonamiento de 9B en GGUF, con ejemplos de código y uso de herramientas en su ficha.

Una edición de 4 bits de un modelo de chat multilingüe de 7B para escribir y generar JSON estructurado.

Un modelo de chat en inglés y coreano de 7.8B en AWQ, con una ventana de contexto de 32K tokens.

Un modelo de chat para conversar, hacer preguntas y escribir.

Una edición FP8 del modelo de respuestas directas Qwen3 de 4B, con contexto nativo de 256K tokens.

Encuentra objetos en una imagen y marca sus ubicaciones.

Compara una imagen con etiquetas escritas que proporcionas.

Compara una imagen con etiquetas escritas que proporcionas.

Un modelo de chat de 1.7B con razonamiento opcional y una ventana de contexto nativa de 32K tokens.

Un modelo para trabajar con imágenes y texto.

Un modelo de 1.5B basado en Qwen, entrenado con ejemplos de DeepSeek-R1 para matemáticas y código.