Explorar modelos

Una edición FP8 del modelo de chat Qwen3 de 8B, con modos de razonamiento y respuesta directa.

Responde a una instrucción escrita usando información de una imagen.

Un modelo para trabajar con imágenes y texto.

Un modelo de chat de 4B con razonamiento opcional y compatibilidad con más de 100 idiomas.

Genera texto continuando una instrucción escrita.

Un modelo de 4B dedicado al razonamiento paso a paso, con contexto nativo de 256K tokens.

Evalúa qué tan bien coincide un fragmento con una consulta de búsqueda.

Convierte texto en listas de números para búsquedas y comparaciones de significado.

Un modelo de instrucciones de 3.8B para razonamiento y llamadas a funciones, con contexto de 128K tokens.

Un modelo de instrucciones de 3.8B para código y razonamiento, con una ventana de contexto de 128K tokens.

Un modelo de instrucciones en inglés de 3.8B para razonamiento y código, con una ventana de contexto de 4K tokens.

Un modelo de instrucciones en inglés de 3.8B que activa 1.1B de parámetros por token.

Compara una imagen con etiquetas escritas que proporcionas.

Convierte texto en listas de números para búsquedas y comparaciones de significado.

Un modelo para trabajar con imágenes y texto.

Un modelo de chat de 11B optimizado para polaco, cuantizado con AWQ.

Evalúa qué tan bien coincide un fragmento con una consulta de búsqueda.

Un modelo de chat de 3B con razonamiento opcional y compatibilidad con seis idiomas.

Un modelo de razonamiento de 9B en GGUF, con ejemplos de código y uso de herramientas en su ficha.

Una edición AWQ de un modelo de chat multilingüe de 7B para escribir y generar JSON estructurado.

Una edición de 4 bits de un modelo de chat multilingüe de 7B para escribir y generar JSON estructurado.

Una edición FP8 del modelo de respuestas directas Qwen3 de 4B, con contexto nativo de 256K tokens.

Un modelo de chat de 8B con mezcla de expertos en GGUF, con 1.5B de parámetros activos.

Convierte voz grabada en texto escrito.